Искусственный интеллект в управлении бизнесом

Модуль о том, как превратить разрозненные эксперименты с ИИ в системный корпоративный актив. Студенты освоят структуру эффективного промпта, научатся организовывать корпоративную базу промптов с версионированием и контролем качества, создадут собственную библиотеку шаблонов для типовых управленческих задач.

Студенты освоят ИИ-помощников для планирования дня, проведения встреч, обработки писем и подготовки документов. Научатся автоматизировать рутинные управленческие задачи: повестки совещаний, протоколы, поручения, регламенты, аналитические записки и планирование.

Студенты научатся «скармливать» данные ИИ и получать осмысленный анализ, генерировать формулы для Excel и Google Таблиц, превращать сырые данные в управленческие отчёты, работать с PDF-документами и визуализировать данные. Финальный практикум — полный цикл от таблицы до готового отчёта за 20 минут.

Студенты освоят сегментацию аудитории, генерацию продающих текстов и рекламных объявлений по правилам бренда, построят контент-план, научатся работать с лид-магнитами и серией прогревающих писем, а также проведут анализ конкурентов и рынка с помощью ИИ.

Студенты разберут клиентский путь и поймут, где нужен человек, а где работает автоматизация. Освоят экономику сервиса, стратегии использования чат-ботов, ИИ-ассистентов и ИИ-агентов, научатся персонализировать общение и работать с обратной связью. В практикуме — создание собственного чата поддержки.

Студенты освоят автоматизированный поиск и скоринг кандидатов, научатся прогнозировать увольнения и анализировать вовлечённость, строить индивидуальные планы развития, генерировать вакансии и должностные инструкции, запускать чат-бота-наставника для адаптации новичков.

Студенты освоят построение прогноза выручки, выявление кассовых разрывов, оценку кредитных рисков партнёров, подготовку структурированных финансовых отчётов. Изучат бюджетирование, план-факт анализ, сценарное моделирование «что будет если», юнит-экономику и контроль затрат — всё с применением ИИ.

Студенты узнают, как заранее предсказывать поломки оборудования, строить «цифровой двойник» производственного цеха для оптимизации загрузки, рассчитывать оптимальные складские запасы и сокращать логистические затраты, вести интеллектуальный журнал обслуживания оборудования.

Студенты освоят функционал проектов в ChatGPT и Claude, научатся загружать корпоративные документы, настраивать инструкции для ассистента, проверять качество ответов и поддерживать актуальность базы. Финал — собственный корпоративный ИИ-ассистент.

Студенты разберут разницу между ассистентами и агентами, изучат области применения агентов, освоят vibe-code инструменты для создания решений без программирования. Практикум — создание собственных micro-SaaS решений (анализ рекламы, онбординг, дашборд обратной связи).

Студенты разберут причины сопротивления сотрудников, освоят методологию внедрения с распределением ролей, научатся документировать использование и выстраивать систему мониторинга. Изучат, как выбирать между внутренней командой и подрядчиком и управлять ожиданиями.

Студенты научатся отбирать приоритетные пилотные проекты, формировать команду и бюджет, рассчитывать сроки и строить диаграмму Ганта, определять метрики успеха и выстраивать отчётность по внедрению.

Самостоятельная разработка стратегии внедрения ИИ в собственный бизнес или отдел. Студент выбирает тему, описывает процесс «как есть», проектирует решение «как будет», составляет план внедрения с ролями, сроками и рисками, определяет метрики успеха и готовит план на 30/60/90 дней. Защита проходит онлайн перед комиссией преподавателей академии.

Студенту предлагается сформулировать, создать и защитить итоговый проект с учетом обратной связи и взаимодействия с кураторами и тьюторами программы

Самостоятельная разработка стратегии внедрения ИИ в собственный бизнес или отдел. Студент выбирает тему, описывает процесс «как есть», проектирует решение «как будет», составляет план внедрения с ролями, сроками и рисками, определяет метрики успеха и готовит план на 30/60/90 дней. Защита проходит онлайн перед комиссией преподавателей академии

Студенты изучают ключевые функции и инструменты программы, учатся автоматизировать расчёты, строить финансовые модели, проводить анализ данных, визуализировать результаты и формировать отчётность.

В данном курсе вы освоите ключевые инструменты Excel для аналитика: научитесь контролировать качество данных, проводить анализ по периодам (недели, месяцы, кварталы), выполнять когортный анализ и анализ удержания, строить модели данных со связями между фактами и справочниками, а также использовать формы для структурированного ввода данных.